Laboratoire d'informatique avancée de Saint-Denis PASTIS research group

PASTIS research group

Présentation en français :

À l'Université Paris 8, le groupe de recherche PASTIS (ex-PSI) du Laboratoire d'informatique avancée de Saint-Denis (LIASD, EA4383) rassemble des enseignant·es-chercheur·es et des doctorant·es en informatique. Notre groupe s'inscrit dans une dynamique de modélisation et de compréhension des activités cognitives humaines en interaction avec l'informatique. Notre démarche donne une part importante à la pratique de la programmation, typiquement au travers de simulations et de mises en œuvres d'outils concrets et utilisables.

Les membres de PASTIS mettent en œuvre cette approche commune dans différents domaines de l'informatique : nous traitons de synthèse d'images expressives, de résolution de jeux, de représentation du raisonnement, d'apprentissage automatique, d'analyse de textes, du contrôle pour la privacy, et de compréhension de programmes.

Le nom “PASTIS” est d'ailleurs un acronyme qui reflète la diversité des domaines de l'informatique dans lesquels les membres de notre groupe travaillent : Programming, Artificial intelligence, Security, Texts, Images, Simulations.

Presentation in English:

Paris 8 University's PASTIS research group, part of the Saint-Denis computer science lab (LIASD, EA4383), is composed of computer science academics and PhD candidates. Our group focuses on understanding and modeling cognitive human activities dealing with computers. Our approach gives an important role to programming, typically through simulations and implementation of concrete and usable tools.

Members of PASTIS implement this common approach in various fields of computer science: we work on expressive rendering, game solving, knowledge representation and reasoning, machine learning, text analysis, privacy as control, and program comprehension.

The name “PASTIS” is actually an acronym that reflects the diversity of computer science fields in which our team members work: Programming, Artificial intelligence, Security, Texts, Images, Simulations.

People

Faculty members

• Adrien Revault d'Allonnes (MCF)
  GdR IA and GdR I3 (GT “fouille de données”) participant. IEEE CIS member (French chapter president), EUSFLAT member.
  information evaluation, trust, non-classical logic, machine learning, clustering, formal models, artificial intelligence, fake news.
• Anna Pappa (MCF)
  artificial intelligence, natural langage processing, corpus and dataset construction, parsers, machine learning, chatbots.
• Farès Belhadj (MCF)
  GdR IG-RV participant.
  expressive rendering, real-time rendering, GPU-based algorithm, abstraction and stylization, surface modeling, fractals.
• Françoise Balmas (MCF-HDR)
  software quality, program analysis and understanding, programming styles and paradigms.
• Jean-Jacques Bourdin (PR)
  GdR IG-RV participant. Eurographics Education Board member.
  image synthesis, expressive rendering, virtual painting, teaching of/with computer graphics.
• Nicolas Jouandeau (MCF-HDR)
  GdR IA (GT Jeux) participant. ICGA member.
  computer games, artificial intelligence, tree search, machine learning.
• Pablo Rauzy (MCF)
  GdR Sécurité (GT PVP, GT MFS) member.
  security, privacy, formal models, control, usability.
• Sylvia Chalençon (MCF)
  GdR IG-RV participant.
  image synthesis, 3D interactions, augmented reality, medical image analysis, image registration, visualisation.
• Vincent Boyer (MCF-HDR — currently on leave)
  expressive rendering, real-time rendering, GPU-based algorithm, abstraction and stylization.

PhD students

• Jean-Pascal Palus (2021–)
  “Dynamique et évolution de la confiance : explication et formalisation de la mésinformation”.
  Advisors: Adrien Revault d'Allonnes, Nicolas Jouandeau.
• Maroua Boudabous (2019–)
  “Modélisation d'un système intelligent d'analyse prédictive des données textuelles massives pour l'aide à la décision”.
  Advisors: Anna Pappa, Françoise Balmas.
• Patrick Gikunda (2018–)
  “Effective rainfall prediction for optimal livestock production in Kenya using general Monte Carlo Tree Search algorithm”.
  Advisor: Nicolas Jouandeau.

Projects

Ongoing financed projects

• CONDOR: Inventaire analytique et matériel de la correspondance de Condorcet (contact Jean-Jacques Bourdin).
• Deep Learning To Identify Fall Armyworm Pest, PHC PAMOJA 2019–2020, Université Paris 8, University of Nairobi, KALRO - Kenya (contact Nicolas Jouandeau).
• Géode: Géopolitique de la Datasphère (contact Pablo Rauzy).
• Litte_Bot (contact Anna Pappa).
• ReComp: Realtime Compliance Mechanism for AI (contact Pablo Rauzy).

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