PASTIS research team
Présentation en français :
À l'Université Paris 8, l'équipe de recherche PASTIS du LIASD rassemble des enseignant·es-chercheur·es et des doctorant·es en informatique. Notre équipe s'inscrit dans une dynamique de modélisation et de compréhension des activités cognitives humaines en interaction avec l'informatique. Notre démarche donne une part importante à la pratique de la programmation, typiquement au travers de simulations et de mises en œuvres d'outils concrets et utilisables.
Les membres de PASTIS mettent en œuvre cette approche commune dans différents domaines de l'informatique : nous traitons de création de ressources d'entrainement et de modèles de TAL (GLAÇON), de résolution de problèmes combinatoires et de jeux, de modélisation et de rendu en informatique graphique, d'enseignement de l'informatique graphique, modélisation de la confiance avec les logiques non classiques, de sécurité informatique émancipatrice et privacy.
Le nom “PASTIS” est d'ailleurs un acronyme qui reflète la diversité des domaines de l'informatique dans lesquels les membres de notre équipe travaillent : Programmation, Apprentissage, Sécurité, Textes, Images, Simulations.
Presentation in English:
Paris 8 University's PASTIS research team, part of the LIASD, is composed of computer science academics and PhD candidates. Our team focuses on understanding and modeling cognitive human activities dealing with computers. Our approach gives an important role to programming, typically through simulations and implementation of concrete and usable tools.
Members of PASTIS implement this common approach in various fields of computer science: we work on creating training datasets for NLP models (GLAÇON), solving combinatorial problems and games, expressive rendering, educational computer graphics, trust modeling in non-classical logics, emancipatory security and privacy.
The name “PASTIS” is actually an acronym that reflects the diversity of computer science fields in which our team members work: Programming, Artificial intelligence, Security, Texts, Images, Simulations.
People
Faculty members
- Adrien Revault d'Allonnes (MCF)
GdR RADIA. IEEE CIS (french chapter president), EUSFLAT, LFI team (LIP6) associate member.
information evaluation, trust, non-classical logic, machine learning, clustering, formal models, artificial intelligence, fake news.
- Alexandros Singh (MCF)
GT ALEA. ANR LambdaComb. CALIN team (LIPN) associate member.
combinatorics and its interactions with (theoretical) computer science, combinatorics of maps, combinatorics of the lambda-calculus.
- Alice Millour (MCF)
GLAÇON, GdR LIFT. GdR TAL. ATALA. Science Ensemble, CORLI-GUM.
natural langage processing, corpus and dataset construction, crowdsourcing, less-resourced languages.
- Anna Pappa (MCF-HDR) — head of the PASTIS research team
GLAÇON, GdR LIFT. GdR TAL. ATALA, GT TextMine.
natural langage processing, corpus and dataset construction and annotation, parsers, machine learning.
- Benjamin Dupont (PRAG, associate member)
Algebraic rewriting seminar.
algebraic rewriting, categorification, representation theory.
- Farès Belhadj (MCF)
GdR IG-RV, AFIG board member.
expressive rendering, real-time rendering, GPU-based algorithm, abstraction and stylization, surface modeling, fractals.
- Françoise Balmas (MCF-HDR)
software quality, program analysis and understanding, programming styles and paradigms.
- Jean-Jacques Bourdin (PR)
GdR IG-RV. Eurographics Education.
image synthesis, expressive rendering, virtual painting, teaching of/with computer graphics.
- Louis Falissard (MCF)
Deep learning, Few-shot Learning, Transfer Learning, Large language models, Natural language processing
- Nicolas Jouandeau (PR) — head of the LIASD laboratory
GdR RADIA (GT Jeux). ICGA, GdR MaDICS, COST Action GameTable.
computer games, artificial intelligence, tree search, machine learning.
- Pablo Rauzy (MCF)
Géode. GdR Sécurité (GT PVP, GT MFS). GdR Internet, IA et Société.
security, privacy, formal models, control, usability, blockchains.
- Revekka Kyriakoglou (MCF)
GLAÇON, GdR RADIA, GdR IFM, GdR LIFT.
symbolic dynamics, combinatorics on words, formal languages, natural language processing.
- Vincent Boyer (MCF-HDR — currently on leave)
expressive rendering, real-time rendering, GPU-based algorithm, abstraction and stylization.
PhD students
- Daniel Ruiru (2024–)
“Solving resource allocation problems with deep reinforcement learning”.
Advisors: Nicolas Jouandeau, Dickson Owuor (Strathmore).
- Florent Giauna (2024–)
“Interprétation géométrique du transfert d'apprentissage et applications en télédétection”.
Advisors: Louis Falissard, Nicolas Jouandeau.
- Marina Seghier (2023–)
“Explicabilité des modèles de TAL par les ressources : caractérisation de la variation textuelle et paradigme d’évaluation systématique”.
Advisors: Alice Millour, Nicolas Jouandeau.
- Maroua Boudabous (2019–)
“Modélisation d'un système intelligent d'analyse prédictive des données textuelles massives pour l'aide à la décision”.
Advisors: Anna Pappa, Françoise Balmas.
- Stephen Obonyo (2021–)
“Bioinformatic computation with tree search and learning”.
Advirsors: Nicolas Jouandeau, Dickson Owuor (Strathmore).
Postdocs and ATERs
Interns
Former members
- 2024 : Sirine Maqoud (intern), Melwin Lala (intern), Jean-Pascal (PhD student).
- 2023 : Hanane Zerdoum (ATER 2021–2023), Oumaima El Joubari (ATER 2021–2023), Sylvain Chichery (postdoc 2022-2023), Liam Duignan (intern), Kevin Quach (intern), Marina Seghier (intern).
- 2022 : Sylvia Chalençon (MCF), Emna Chebbi (ATER 2021–2022), Syrine Saidi (ATER 2021–2022), Chaima Ben Salem (intern), Emil Raducanu (intern), Jilin He (intern), Mouna Benabid (intern).
- 2021 : Patrick Gikunda (PhD student 2018–2021), Rahima Zaouche (ATER 2020–2021), Rémi Nollet (ATER 2020–2021), Sarah Zouinina (ATER 2020–2021).
Projects
Ongoing projects
Past projects
- CLexIC: Création Lexique Innovation Crowdfunding, 2023 (contact Anna Pappa).
- GRAS: Graphes, Reconnaissabilité, Apprentissage et Symétries, 2022–2023 (contacts Revekka Kyriakoglou et Nicolas Jouandeau).
- ReComp: Realtime Compliance Mechanism for AI, 2021–2023 (contact Pablo Rauzy).
- MétaMoi, 2022 (contacts Farès Belhadj et Sylvia Chalençon).
- Litte_Bot, 2019–2022 (contact Anna Pappa).
- Deep Learning To Identify Fall Armyworm Pest, PHC PAMOJA 2019–2021, Université Paris 8, University of Nairobi, KALRO - Kenya (contact Nicolas Jouandeau).
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